Pengertian dan contoh uji data One Way Anova serta langkah-langkah menganalisisnya menggunakan SPSS

Uji One Way Anova atau Anova Satu Jalur adalah suatu metode yang digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok yang bebas atau tidak terikat. Asumsi yang harus dipenuhi untuk uji ini adalah data harus berdistribusi normal dan mempunyai varians yang sama atau homogen.

Ada 3 kelas yang menggunakan metode belajar yang berbeda-beda,yaitu kelas 1 menggunakan metode deskusi, kelas 2 metode demonstrasi,dan kelas 3 metode eksperimen. Pada kasus ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata hasil belajar ketiga kelas tersebut dengan metode belajar yang berbeda-beda. Adapun hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

• Ho = tidak ada perdedaan rata-rata hasil belajar antara kelas yang menggunkan metode diskusi,demonstrasi dan eksperimen

• H₁ = ada perdedaan rata-rata hasil belajar antara kelas yang menggunkan metode diskusi,demonstrasi dan eksperimen

Analisis menggunakan :

1. Uji normal 
2. Uji convere means,one way anova 
3. Posthoc ( multipol comparation )

Langkah-langkah untuk menyelesaikan kasus tersebut yaitu sebagai berikut :

1. Membuka Aplikasi SPSS kemudian mengisi variable view pada Name diisi dengan Prestasi dan Metode. Label diisi dengan Prestasi dan Metode Belajar. Karena pada kasus menggunakan 3 metode sehingga pada Values diisi dengan 3 metode yaitu 1= Diskusi, 2= demonstrasi, dan 3= eksperimen. Kemudian mengisi Measure pada kolom pertama dengan Scale dan kolom kedua dengan Nominal. 
2.       Membuka Data View dan mengisi kolom Prestasi dan kolom Metode, kemudian Uji normal dilakukan pada masing-masing metode,langkahnya yaitu sebagai berikut :
   
   

   a)      Data Metode Diskusi
   1. Mengisi data pada kolom prestasi,berapa banyak data terserah kita,disini saya menggunakan 22 data
   2.  Mengisi data pada kolom Metode yaitu dengan 1 yang artinya metode Diskusi
    
   Data yang digunakan yaitu :

   Prestasi	Metode
   7	1
   6	1
   5	1
   8	1
   7	1
   6	1
   5	1
   6	1
   6	1
   6	1
   7	1
   7	1
   7	1
   7	1
   7	1
   7	1
   8	1
   8	1
   9	1
   7	1
   6	1
   8	1

   
   
   3.  Untuk Uji Distribusi Normal langkahnya yaitu klik Analyze >> Nonparametric Tests >> Legacy Dialog>> 1-Sample K-S. Seperti di bawah ini :
   4.   Memindahkan data Prestasi pada ruas sebelah kanan dan membiarkan Metode Belajar pada ruas sebelah kiri,lalu klik Ok.
   
   
   
   
                          Maka hasil Uji Distribusi Normal nya yaitu sebagai berikut :
    
   Datanya tersebut normal karena sig (0,297) > 0,05  
   
   
   b). Data Demonstrasi
   Data yang digunakan pada metode demonstrasi yaitu sebagai berikut :

   Prestasi	Metode
   7	2
   5	2
   6	2
   7	2
   7	2
   8	2
   6	2
   6	2
   6	2
   7	2
   8	2
   8	2
   9	2
   9	2
   6	2
   7	2
   6	2
   7	2
   8	2
   7	2
   8	2
   6	2

   Data tersebut harus di uji normal terlebih dahulu,dan caranya  sama seperti pada data Metode Distribusi di atas,dan hasil dari Uji distribusi Normalnya yaitu sebagai berikut :
   
   
    
                          Data tersebut normal karena sig (0,413) > 0,05

c). Data Metode Eksperimen

Data yang digunakan pada metode eksperimen yaitu sebagai berikut :

Prestasi	Metode
6	3
7	3
8	3
6	3
7	3
8	3
8	3
8	3
9	3
6	3
6	3
6	3
5	3
7	3
7	3
8	3
8	3
9	3
6	3
7	3

Data tersebut harus di uji normal terlebih dahulu,dan caranya  sama seperti pada data Metode Distribusi di atas,dan hasil dari Uji distribusi normalnya yaitu sebagai berikut :

 Data tersebut normal karena sig (0, 470) > 0,005

Setelah mengetahui data yang digunakan berdistribusi normal, langkah selanjutnya  yaitu menyatukan data metode diskusi,metode demonstrasi,dan metode eksperimen. Setelah data disatukan, selanjutnya yaitu melakukan uji One Way Anova. Langkah-langkahnya yaitu sebagai berikut :          

1. Pilih Analyze >> Compare Means >> One-Way_ANOVA
2. Memindahkan data Prestasi pada Dependen List dan Metode Belajar pada Factor.    

Maka hasil output data diatas adalah sebagai berikut : 

Kesimpulan :

Sig 0.690 berarti > 0,05 artinya H0 diterima dan H1 ditolak, H0 diterima tidak perlu uji Post hoc,Karena tidak ada perbedaan. Maka kesimpulannya yaitu tidak ada perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelas yang menggunakan metode diskusi,demonstrasi dan eksperimen.

------------------------Semoga Bermanfaat :)-----------------------------

Lihat juga pengertian dan contoh analisis data menggunakan SPSS :

Uji One Sample T test
Uji Paired Sample T test

Uji Independent Sample T test  

Author : Listiana

Share this

Related Posts