Pengertian dan contoh uji data Independent Sample T-test serta langkah-langkah menganalisisnya menggunakan SPSS





Independent sample t test merupakan uji yang digunakan untuk membandingkan dua sampel data yang tidak terkait atau bebas. 

contoh uji  Independent Sample T test yaitu sebagai berikut :

Pada 2 buah kelas pembelajaran IPA, diterapkan multimedia interaktif pada kelas 9A (kelas eksperimen) dan media gambar pada kelas 9B (kelas kontrol), kemudian dilakukan test untuk mengetahui apakah penggunaan multimedia interaktif lebih baik dibandingkan dengan media gambar dilihat dari nilai rata-rata hasil belajar IPA siswa. Kasus ini akan dilakukan analisis dengan menggunakan uji Independent sample t test. Adapun hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
  •       Hipotesis 1: rata-rata hasi belajar IPA menggunakan multimedia interaktif lebih besar di bandingkan dengan menggunakan media gambar.
  •       Ho : Hasil  B = Hasil B
  •             H1 : Hasil B > Hasil A

Data yang digunakan yaitu :
Hasil Belajar
Group

Hasil Belajar
Group
70
1
70
2
80
1
80
2
90
1
65
2
60
1
70
2
70
1
80
2
80
1
90
2
90
1
70
2
90
1
60
2
80
1
75
2
70
1
60
2
60
1
70
2
70
1
80
2
80
1

80
2
90
1
80
2
70
1
80
2
60
1
90
2
70
1
70
2
80
1
85
2
80
1
80
2
80
1
70
2
90
1
75
2
70
1
80
2
60
1
70
2
80
1
90
2

Langkah-langkah untuk menyelesaikan kasus tersebut yaitu sebagai berikut :


      1.      Membuka SPSS,kemudian mengisi pada variabel View seperti di bawah ini :




Pada values kolom Group diisi dengan Media Gambar dan Multimedia,caranya yaitu dengan mengeklik tombol Add setelah Value dan Label diisi,lalu Klik Ok.


      2.      Mengisi Measure pada kolom pertama dengan Scale dan kolom kedua dengan Nominal
            

      
     3.      Membuka data view lalu mengisi dengan nilai pada kolom Hasil_Belajar dan Group
           




        4.      dengan cara klik Analyze >> Nonparametric tests >> Legacy Dialog >> 1-Simple K-S
       
        
 Pada group ini tidak memerlukan uji normalitas,yang di uji normalitas adalah Hasil Belajar,sehingga Group tidak dipindahkan ke ruas sebelah kanan

Hasil yang diperoleh yaitu sebagai berikut :

Karena hasil Asymp Sig (2-tailed) 0,50 >0,05 maka data tersebut normal. Setelah data diketahui normal maka selanjutnya menganalisis Independent Sample  T test. Langkahnya yaitu sebagai berikut :
       1. Klik Analyze >> Compare Means >> lalu pilih Independent Sample  T test.
           
              2. Memindahkan Hasil Belajar pada Test Variable(s) dan Group pada Grouping Variable
           
      3. Pada Group terdapat tanda tanya,kemudian kilik Define Groups lalu isi dengan gruop 1 dan 2 >> Continue >> Ok.
       
Hasil yang diperoleh yaitu sebagai berikut :

Kesimpulan :
Karena Sig 0,230 > 0,05 maka H0 Diterima dan H1 ditolak,maka kesimpulannya tidak ada perbedaan antara  rata-rata hasil belajar IPA menggunakan multimedia interaktif dan dengan menggunkaan media gambar.

------------------- Semoga Bermanfaat :)---------------------


Lihat juga pengertian dan contoh analisis data menggunakan SPSS :
Uji One Sample T test
Uji Paired Sample T test
Uji One Way Anova

Share this

Related Posts

Previous
Next Post »